人工智能51:文本PEAD选股策略,基于SUE.txt因子的量化投资方法
本报告提出文本PEAD选股策略,基于业绩公告文本构建SUE.txt因子,刻画盈余后价格漂移效应。采用XGBoost模型,回测期2013-2021年年化收益43.47%,相对中证500超额年化29.98%,2021年收益52.79%。策略稳健,适合量化投资。
本报告提出文本PEAD选股策略,基于业绩公告文本构建SUE.txt因子,刻画盈余后价格漂移效应。采用XGBoost模型,回测期2013-2021年年化收益43.47%,相对中证500超额年化29.98%,2021年收益52.79%。策略稳健,适合量化投资。
本报告提出文本PEAD选股策略,基于业绩公告文本构建SUE.txt因子,刻画盈余后价格漂移效应。采用XGBoost模型,回测期2013-2021年年化收益43.47%,相对中证500超额年化29.98%,2021年收益52.79%。策略稳健,适合量化投资。
本报告提出文本PEAD选股策略,基于业绩公告文本构建SUE.txt因子,刻画盈余后价格漂移效应。采用XGBoost模型,回测期2013-2021年年化收益43.47%,相对中证500超额年化29.98%,2021年收益52.79%。策略稳健,适合量化投资。核心数据:43.47%;29.98%;52.79%。
本报告由华泰证券发布,发布于 2022 年。
覆盖 2022 年,全文约 30。
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适合金融从业者、量化研究者、投资经理等读者参考。
重点分析了金融投资、PEAD、人工智能、选股策略等议题。