数量化研究三:回测框架与数据管理|爱建证券金融工程专题报告

2017-08金融投资13📊 爱建证券免费

报告维度

📄 文件全名
数量化研究三:麻烦的回测框架以及头疼的数据管理-爱建证券
🎯 适合读者
量化研究员金融工程师数据科学家投资经理
📊 核心数据
  1. 回测框架本地化改造
  2. 非流动性因子检验
  3. MongoDB数据库设计
  4. Alphalens因子检验
🏷️ 核心议题
#金融投资#回测框架#数据管理#数量化
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报告摘要

本报告是爱建证券数量化研究系列第三篇,聚焦回测框架改造与数据库管理两大痛点。内容涵盖:数据库三大原则与MongoDB行情/因子库设计、Zipline框架本地化适配A股、非流动性因子回测验证及Alphalens因子检验。适合量化研究员、金融工程师、数据科学家及投资经理,助您构建高效量化投资体系。

📋 核心要点(部分)

  1. 前言
  2. 数据处理与数据库管理
  3. 数据库构造逻辑与理论
  4. 回测框架改造
  5. 非流动性因子检验
  6. 结论

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