行业研究报告

应用股指期货对量化投资组合进行β风险管理的流程范例|数量化投资技术系列

2017-02金融投资22国信证券

本报告详细阐述了如何利用沪深300股指期货分离Alpha和Beta,对量化投资组合进行β风险管理的完整流程。通过正Alpha行业配置、GSMS选股、EMS择时+GSMS选股三种策略的仿真测试,展示了扣除成本后现货组合相对基准的超额收益,以及加入β对冲后的累计收益表现。报告还总结了策略优化、移植和管理流程中的经验教训,适合量化研究员、金融工程师、投资经理及金融工程学生参考。

报告摘要

本报告详细阐述了如何利用沪深300股指期货分离Alpha和Beta,对量化投资组合进行β风险管理的完整流程。通过正Alpha行业配置、GSMS选股、EMS择时+GSMS选股三种策略的仿真测试,展示了扣除成本后现货组合相对基准的超额收益,以及加入β对冲后的累计收益表现。报告还总结了策略优化、移植和管理流程中的经验教训,适合量化研究员、金融工程师、投资经理及金融工程学生参考。

核心要点

  1. 量化策略+股指期货——剥离α和β的绝佳组合
  2. 正Alpha行业配置策略+股指期货
  3. GSMS选股策略+股指期货
  4. EMS择时+GSMS选股策略+股指期货
  5. 结语

报告信息

文件全名
24数量化投资技术系列之二十四:应用股指期货对量化投资组合进行β风险管理的流程范例
适合读者
量化研究员金融工程师投资经理金融工程学生
核心数据
  1. 测试期基准涨幅103.95%
  2. 正Alpha策略现货组合收益率249.62%
  3. GSMS策略现货组合收益率251.93%
  4. EMS+GSMS策略现货组合收益率480.06%
核心议题
金融投资股指期货风险管理流程范例

常见问题

《应用股指期货对量化投资组合进行β风险管理的流程范例|数量化投资技术系列》主要包含哪些内容?

本报告详细阐述了如何利用沪深300股指期货分离Alpha和Beta,对量化投资组合进行β风险管理的完整流程。通过正Alpha行业配置、GSMS选股、EMS择时+GSMS选股三种策略的仿真测试,展示了扣除成本后现货组合相对基准的超额收益,以及加入β对冲后的累计收益表现。报告还总结了策略优化、移植和管理流程中的经验教训,适合量化研究员、金融工程师、投资经理及金融工程学生参考。核心数据:测试期基准涨幅103.95%;正Alpha策略现货组合收益率249.62%;GSMS策略现货组合收益率251.93%。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由国信证券发布,发布于 2017 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2017 年,全文约 22。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合量化研究员、金融工程师、投资经理、金融工程学生等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、股指期货、风险管理、流程范例等议题。

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