行业研究报告

高校大数据教育:基础知识结构与学位设计|2017年教育生态与人才培养分会场报告

2017-09教育培训13中国人民大学统计与大数据研究院

本报告由中国人民大学统计与大数据研究院艾春荣院长主讲,深入剖析高校大数据教育的知识体系与学位设计。核心内容包括:大数据作为国家战略资源的发展背景、大数据提升生产率与社会福利的机制(通过解决信息不对称)、以及大数据教育的知识结构框架。适合高校教育管理者、大数据专业教师、课程设计人员及政策研究者阅读,为构建大数据人才培养体系提供权威参考。

报告摘要

本报告由中国人民大学统计与大数据研究院艾春荣院长主讲,深入剖析高校大数据教育的知识体系与学位设计。核心内容包括:大数据作为国家战略资源的发展背景、大数据提升生产率与社会福利的机制(通过解决信息不对称)、以及大数据教育的知识结构框架。适合高校教育管理者、大数据专业教师、课程设计人员及政策研究者阅读,为构建大数据人才培养体系提供权威参考。

核心要点

  1. 大数据战略
  2. 大数据价值
  3. 大数据如何提升生产率与社会福利
  4. 大数据教育知识结构
  5. 学位设计

报告信息

文件全名
《【T112017-教育生态与人才培养分会场】高校大数据教育 - 基础知识结构与学位设计》
适合读者
高校教育管理者大数据专业教师课程设计人员政策研究者
核心数据
  1. 大数据被美国
  2. 日本视为战略资源
  3. 我国多次发文推进大数据产业发展
  4. 大数据开发与应用必须提高生产率和社会福利
核心议题
教育培训年教育生态学位设计

常见问题

《高校大数据教育:基础知识结构与学位设计|2017年教育生态与人才培养分会场报告》主要包含哪些内容?

本报告由中国人民大学统计与大数据研究院艾春荣院长主讲,深入剖析高校大数据教育的知识体系与学位设计。核心内容包括:大数据作为国家战略资源的发展背景、大数据提升生产率与社会福利的机制(通过解决信息不对称)、以及大数据教育的知识结构框架。适合高校教育管理者、大数据专业教师、课程设计人员及政策研究者阅读,为构建大数据人才培养体系提供权威参考。核心数据:大数据被美国;日本视为战略资源;我国多次发文推进大数据产业发展。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由中国人民大学统计与大数据研究院发布,发布于 2017 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2017 年,全文约 13。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合高校教育管理者、大数据专业教师、课程设计人员、政策研究者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了教育培训、年教育生态、学位设计等议题。

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