高校大数据教育:基础知识结构与学位设计|2017年教育生态与人才培养分会场报告
本报告由中国人民大学统计与大数据研究院艾春荣院长主讲,深入剖析高校大数据教育的知识体系与学位设计。核心内容包括:大数据作为国家战略资源的发展背景、大数据提升生产率与社会福利的机制(通过解决信息不对称)、以及大数据教育的知识结构框架。适合高校教育管理者、大数据专业教师、课程设计人员及政策研究者阅读,为构建大数据人才培养体系提供权威参考。
本报告由中国人民大学统计与大数据研究院艾春荣院长主讲,深入剖析高校大数据教育的知识体系与学位设计。核心内容包括:大数据作为国家战略资源的发展背景、大数据提升生产率与社会福利的机制(通过解决信息不对称)、以及大数据教育的知识结构框架。适合高校教育管理者、大数据专业教师、课程设计人员及政策研究者阅读,为构建大数据人才培养体系提供权威参考。
本报告由中国人民大学统计与大数据研究院艾春荣院长主讲,深入剖析高校大数据教育的知识体系与学位设计。核心内容包括:大数据作为国家战略资源的发展背景、大数据提升生产率与社会福利的机制(通过解决信息不对称)、以及大数据教育的知识结构框架。适合高校教育管理者、大数据专业教师、课程设计人员及政策研究者阅读,为构建大数据人才培养体系提供权威参考。
本报告由中国人民大学统计与大数据研究院艾春荣院长主讲,深入剖析高校大数据教育的知识体系与学位设计。核心内容包括:大数据作为国家战略资源的发展背景、大数据提升生产率与社会福利的机制(通过解决信息不对称)、以及大数据教育的知识结构框架。适合高校教育管理者、大数据专业教师、课程设计人员及政策研究者阅读,为构建大数据人才培养体系提供权威参考。核心数据:大数据被美国;日本视为战略资源;我国多次发文推进大数据产业发展。
本报告由中国人民大学统计与大数据研究院发布,发布于 2017 年。
覆盖 2017 年,全文约 13。
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适合高校教育管理者、大数据专业教师、课程设计人员、政策研究者等读者参考。
重点分析了教育培训、年教育生态、学位设计等议题。