高可用数据服务交易系统架构实践|TalkingData SDMK架构解析
报告维度
- 📄 文件全名
- 《【T112017-数据工程和技术分会场】高可用数据服务交易系统架构实践》
- 🎯 适合读者
- 数据架构师技术总监数据服务产品经理AI工程师
- 📊 核心数据
- 19页报告
- SDMK包含API服务与人群数据服务
- 开放Lookalike等AI服务
- 使用ElasticSearch/Redis/Kafka/MySQL等组件
- 🏷️ 核心议题
- #互联网#TalkingData#SDMK#架构解析
本报告由TalkingData研发总监何坤分享,深入解析高可用数据服务交易系统SDMK(Smart Data Market)的架构实践。SDMK提供API服务、人群数据服务、异步服务及Lookalike、情景感知、预测引擎、推荐引擎等AI服务,降低数据应用门槛。报告涵盖TD Account、Payment Wallet、Back End Page、Report Audit Center、Config & Assistant、Human UI、Charging、Front End Page、Log(ElasticSearch)、Cached data(Redis)、Async Gateway、Calculation Storage、File Service、Message Queue(Kafka)、Metering、Machine UI、Service Gateway Adaptor等核心模块,展示如何构建高可用、可扩展的数据交易平台。适合数据架构师、技术总监、数据服务产品经理、AI工程师及企业决策者阅读。
本报告由TalkingData研发总监何坤分享,深入解析高可用数据服务交易系统SDMK(Smart Data Market)的架构实践。SDMK提供API服务、人群数据服务、异步服务及Lookalike、情景感知、预测引擎、推荐引擎等AI服务,降低数据应用门槛。报告涵盖TD Account、Payment Wallet、Back End Page、Report Audit Center、Config & Assistant、Human UI、Charging、Front End Page、Log(ElasticSearch)、Cached data(Redis)、Async Gateway、Calculation Storage、File Service、Message Queue(Kafka)、Metering、Machine UI、Service Gateway Adaptor等核心模块,展示如何构建高可用、可扩展的数据交易平台。适合数据架构师、技术总监、数据服务产品经理、AI工程师及企业决策者阅读。核心数据:19页报告;SDMK包含API服务与人群数据服务;开放Lookalike等AI服务。
本报告由TalkingData发布,发布于 2017 年。
覆盖 2017 年,全文约 19。
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适合数据架构师、技术总监、数据服务产品经理、AI工程师等读者参考。
重点分析了互联网、TalkingData、SDMK、架构解析等议题。