行业研究报告

金融工程主题报告:纳入事件驱动的多因子选股策略|安信证券2017

2017-09金融投资25安信证券

本报告由安信证券发布,系统构建了事件驱动多因子选股体系,涵盖事件筛选、事件因子化、纯事件驱动策略及事件与传统因子结合策略。报告提出两种异常收益提纯方法(风险因子分解和特征基准模型CBBM),并将事件分为收益类和风险类。回测显示,多因子筛选后的事件驱动策略年化收益49.8%,信息比率0.86;纳入事件驱动的多因子策略年化收益54.7%,信息比率0.96。适合量化研究员、金融工程师、投资经理、策略分析师及对多因子选股感兴趣的投资者。

报告摘要

本报告由安信证券发布,系统构建了事件驱动多因子选股体系,涵盖事件筛选、事件因子化、纯事件驱动策略及事件与传统因子结合策略。报告提出两种异常收益提纯方法(风险因子分解和特征基准模型CBBM),并将事件分为收益类和风险类。回测显示,多因子筛选后的事件驱动策略年化收益49.8%,信息比率0.86;纳入事件驱动的多因子策略年化收益54.7%,信息比率0.96。适合量化研究员、金融工程师、投资经理、策略分析师及对多因子选股感兴趣的投资者。

核心要点

  1. 事件异常收益提纯
  2. 纯事件驱动组合
  3. 纯多因子选股组合
  4. 综合策略
  5. 总结
  6. 风险提示

报告信息

文件全名
金融工程主题报告:纳入事件驱动的多因子选股策略-安信证券
适合读者
量化研究员金融工程师投资经理策略分析师
核心数据
  1. 年化收益49.8%
  2. 信息比率0.86
  3. 年化收益54.7%
  4. 信息比率0.96
  5. 回测区间2007-2017
核心议题
金融投资安信证券

常见问题

《金融工程主题报告:纳入事件驱动的多因子选股策略|安信证券2017》主要包含哪些内容?

本报告由安信证券发布,系统构建了事件驱动多因子选股体系,涵盖事件筛选、事件因子化、纯事件驱动策略及事件与传统因子结合策略。报告提出两种异常收益提纯方法(风险因子分解和特征基准模型CBBM),并将事件分为收益类和风险类。回测显示,多因子筛选后的事件驱动策略年化收益49.8%,信息比率0.86;纳入事件驱动的多因子策略年化收益54.7%,信息比率0.96。适合量化研究员、金融工程师、投资经理、策略分析师及对多因子选股感兴趣的投资者。核心数据:年化收益49.8%;信息比率0.86;年化收益54.7%。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由安信证券发布,发布于 2017 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2017 年,全文约 25。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合量化研究员、金融工程师、投资经理、策略分析师等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、安信证券等议题。

继续阅读

同分类报告

查看全部
📱 登录