金融工程主题报告:纳入事件驱动的多因子选股策略|安信证券2017
本报告由安信证券发布,系统构建了事件驱动多因子选股体系,涵盖事件筛选、事件因子化、纯事件驱动策略及事件与传统因子结合策略。报告提出两种异常收益提纯方法(风险因子分解和特征基准模型CBBM),并将事件分为收益类和风险类。回测显示,多因子筛选后的事件驱动策略年化收益49.8%,信息比率0.86;纳入事件驱动的多因子策略年化收益54.7%,信息比率0.96。适合量化研究员、金融工程师、投资经理、策略分析师及对多因子选股感兴趣的投资者。
本报告由安信证券发布,系统构建了事件驱动多因子选股体系,涵盖事件筛选、事件因子化、纯事件驱动策略及事件与传统因子结合策略。报告提出两种异常收益提纯方法(风险因子分解和特征基准模型CBBM),并将事件分为收益类和风险类。回测显示,多因子筛选后的事件驱动策略年化收益49.8%,信息比率0.86;纳入事件驱动的多因子策略年化收益54.7%,信息比率0.96。适合量化研究员、金融工程师、投资经理、策略分析师及对多因子选股感兴趣的投资者。
本报告由安信证券发布,系统构建了事件驱动多因子选股体系,涵盖事件筛选、事件因子化、纯事件驱动策略及事件与传统因子结合策略。报告提出两种异常收益提纯方法(风险因子分解和特征基准模型CBBM),并将事件分为收益类和风险类。回测显示,多因子筛选后的事件驱动策略年化收益49.8%,信息比率0.86;纳入事件驱动的多因子策略年化收益54.7%,信息比率0.96。适合量化研究员、金融工程师、投资经理、策略分析师及对多因子选股感兴趣的投资者。
本报告由安信证券发布,系统构建了事件驱动多因子选股体系,涵盖事件筛选、事件因子化、纯事件驱动策略及事件与传统因子结合策略。报告提出两种异常收益提纯方法(风险因子分解和特征基准模型CBBM),并将事件分为收益类和风险类。回测显示,多因子筛选后的事件驱动策略年化收益49.8%,信息比率0.86;纳入事件驱动的多因子策略年化收益54.7%,信息比率0.96。适合量化研究员、金融工程师、投资经理、策略分析师及对多因子选股感兴趣的投资者。核心数据:年化收益49.8%;信息比率0.86;年化收益54.7%。
本报告由安信证券发布,发布于 2017 年。
覆盖 2017 年,全文约 25。
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适合量化研究员、金融工程师、投资经理、策略分析师等读者参考。
重点分析了金融投资、安信证券等议题。