本报告深入分析制造业人工智能应用的现状与趋势，指出工业AI区别于一般智能系统，通过算法实现学习提升。报告核心亮点：①工业AI应用是渐进过程，从初级智能系统到自主学习；②工业数据具备强专业性与关联性，价值实现难度高于互联网大数据；③数据、技术及政策推动设备、人员、物料等要素的智能升级，降低成本、提高效率、提升质量、改善体验。适合计算机行业分析师、制造业企业决策者、AI技术投资者、政策研究者及关注工业4.0的从业者阅读。
本报告深入分析制造业人工智能应用的现状与趋势，指出工业AI区别于一般智能系统，通过算法实现学习提升。报告核心亮点：①工业AI应用是渐进过程，从初级智能系统到自主学习；②工业数据具备强专业性与关联性，价值实现难度高于互联网大数据；③数据、技术及政策推动设备、人员、物料等要素的智能升级，降低成本、提高效率、提升质量、改善体验。适合计算机行业分析师、制造业企业决策者、AI技术投资者、政策研究者及关注工业4.0的从业者阅读。
本报告深入分析制造业人工智能应用的现状与趋势，指出工业AI区别于一般智能系统，通过算法实现学习提升。报告核心亮点：①工业AI应用是渐进过程，从初级智能系统到自主学习；②工业数据具备强专业性与关联性，价值实现难度高于互联网大数据；③数据、技术及政策推动设备、人员、物料等要素的智能升级，降低成本、提高效率、提升质量、改善体验。适合计算机行业分析师、制造业企业决策者、AI技术投资者、政策研究者及关注工业4.0的从业者阅读。核心数据:2017年9月发布;工业AI应用尚属蓝海;传感器与工业物联网受益。
本报告由东方证券发布,发布于 2017 年。
覆盖 2017 年,全文约 21。
本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。
适合计算机行业分析师、制造业企业决策者、AI技术投资者、政策研究者等读者参考。
重点分析了AI与科技、年东方证券、科学效应、人工智能等议题。