行业研究报告

选股因子系列研究(二十五):高频因子之已实现波动分解-2017-海通证券

2017-09金融投资17海通证券

本报告由海通证券金融工程团队发布,深入探讨高频波动率分解在选股中的应用。研究发现,将波动率拆分为上行波动与下行波动后,上行波动占比因子在1分钟数据频率下月均IC达-0.083,ICIR为-3.9,月度多空收益1.89%,且正交后仍保持显著选股能力。相比之下,系统波动与特质波动的拆分效果不佳。报告还分析了因子在2017年的表现,并验证其加入多因子模型后的提升效果。适合量化研究员、金融工程师、投资经理及选股策略开发者阅读。

报告摘要

本报告由海通证券金融工程团队发布,深入探讨高频波动率分解在选股中的应用。研究发现,将波动率拆分为上行波动与下行波动后,上行波动占比因子在1分钟数据频率下月均IC达-0.083,ICIR为-3.9,月度多空收益1.89%,且正交后仍保持显著选股能力。相比之下,系统波动与特质波动的拆分效果不佳。报告还分析了因子在2017年的表现,并验证其加入多因子模型后的提升效果。适合量化研究员、金融工程师、投资经理及选股策略开发者阅读。

核心要点

  1. 高频波动率的分解
  2. 因子正交分析
  3. 多因子模型对比分析
  4. 因子2017年以来的表现
  5. 总结
  6. 风险提示

报告信息

文件全名
选股因子系列研究(二十五):高频因子之已实现波动分解-海通证券
适合读者
量化研究员金融工程师投资经理选股策略开发者
核心数据
  1. 月均IC达-0.083
  2. ICIR为-3.9
  3. 月度多空收益1.89%
  4. 正交后IC为-0.038
  5. 正交后月度多空收益0.92%
核心议题
金融投资海通证券二十五

常见问题

《选股因子系列研究(二十五):高频因子之已实现波动分解-2017-海通证券》主要包含哪些内容?

本报告由海通证券金融工程团队发布,深入探讨高频波动率分解在选股中的应用。研究发现,将波动率拆分为上行波动与下行波动后,上行波动占比因子在1分钟数据频率下月均IC达-0.083,ICIR为-3.9,月度多空收益1.89%,且正交后仍保持显著选股能力。相比之下,系统波动与特质波动的拆分效果不佳。报告还分析了因子在2017年的表现,并验证其加入多因子模型后的提升效果。适合量化研究员、金融工程师、投资经理及选股策略开发者阅读。核心数据:月均IC达-0.083;ICIR为-3.9;月度多空收益1.89%。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由海通证券发布,发布于 2017 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2017 年,全文约 17。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合量化研究员、金融工程师、投资经理、选股策略开发者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、海通证券、二十五等议题。

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