选股因子系列研究(二十五):高频因子之已实现波动分解-2017-海通证券
本报告由海通证券金融工程团队发布,深入探讨高频波动率分解在选股中的应用。研究发现,将波动率拆分为上行波动与下行波动后,上行波动占比因子在1分钟数据频率下月均IC达-0.083,ICIR为-3.9,月度多空收益1.89%,且正交后仍保持显著选股能力。相比之下,系统波动与特质波动的拆分效果不佳。报告还分析了因子在2017年的表现,并验证其加入多因子模型后的提升效果。适合量化研究员、金融工程师、投资经理及选股策略开发者阅读。
本报告由海通证券金融工程团队发布,深入探讨高频波动率分解在选股中的应用。研究发现,将波动率拆分为上行波动与下行波动后,上行波动占比因子在1分钟数据频率下月均IC达-0.083,ICIR为-3.9,月度多空收益1.89%,且正交后仍保持显著选股能力。相比之下,系统波动与特质波动的拆分效果不佳。报告还分析了因子在2017年的表现,并验证其加入多因子模型后的提升效果。适合量化研究员、金融工程师、投资经理及选股策略开发者阅读。
本报告由海通证券金融工程团队发布,深入探讨高频波动率分解在选股中的应用。研究发现,将波动率拆分为上行波动与下行波动后,上行波动占比因子在1分钟数据频率下月均IC达-0.083,ICIR为-3.9,月度多空收益1.89%,且正交后仍保持显著选股能力。相比之下,系统波动与特质波动的拆分效果不佳。报告还分析了因子在2017年的表现,并验证其加入多因子模型后的提升效果。适合量化研究员、金融工程师、投资经理及选股策略开发者阅读。
本报告由海通证券金融工程团队发布,深入探讨高频波动率分解在选股中的应用。研究发现,将波动率拆分为上行波动与下行波动后,上行波动占比因子在1分钟数据频率下月均IC达-0.083,ICIR为-3.9,月度多空收益1.89%,且正交后仍保持显著选股能力。相比之下,系统波动与特质波动的拆分效果不佳。报告还分析了因子在2017年的表现,并验证其加入多因子模型后的提升效果。适合量化研究员、金融工程师、投资经理及选股策略开发者阅读。核心数据:月均IC达-0.083;ICIR为-3.9;月度多空收益1.89%。
本报告由海通证券发布,发布于 2017 年。
覆盖 2017 年,全文约 17。
本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。
适合量化研究员、金融工程师、投资经理、选股策略开发者等读者参考。
重点分析了金融投资、海通证券、二十五等议题。