机器学习之贝叶斯文本分类算法实现｜大数据研究指标构建｜中信建投金融工程报告

报告摘要

本报告由中信建投证券发布，深入探讨如何利用朴素贝叶斯文本分类算法构建新闻情绪指数，实现大数据在金融工程中的应用。核心内容包括：自然语言处理技术基础、新闻情绪指数构建方法、以及2014-2016年A股市场情绪分析（主板日平均情绪指数698，正面新闻比例高达71%）。报告还涵盖大数据体系构建、互联网情绪指标（财经新闻、股吧、微信、微博等）及未来研究方向。适合量化研究员、金融工程师、数据科学家、投资经理及对NLP在金融领域应用感兴趣的专业人士。

📋 核心要点(部分)

1. 大数据与量化投资
2. 大数据体系构建
3. 互联网情绪指标
4. 新闻情绪指数构建
5. 朴素贝叶斯文本分类
6. 新闻情绪分类实现