深度学习（AI圣经）中文版｜Ian Goodfellow原著｜2017年完整目录

报告摘要

本书由Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville三位深度学习领域权威专家撰写，被誉为AI圣经。中文版由社区翻译，仅供学习使用。内容涵盖线性代数、概率论、数值计算等数学基础，以及深度前馈网络、卷积网络、循环网络、正则化、优化算法、自编码器、表示学习、结构化概率模型、蒙特卡洛方法、配分函数、近似推断、深度生成模型等核心主题。全书共20章，从理论到实践，系统讲解深度学习原理与算法。适合AI研究员、算法工程师、数据科学家、计算机视觉/NLP从业者、高校师生等群体。本书提供清晰的数学推导和算法伪代码，是深度学习入门与进阶的权威参考。

📋 核心要点(部分)

1. 致谢
2. 数学符号
3. 前言
4. 线性代数
5. 概率与信息论
6. 数值计算
7. 机器学习基础
8. 深度前馈网络
9. 正则化
10. 优化
11. 卷积网络
12. 循环网络
13. 实用方法论
14. 自编码器
15. 表示学习
16. 结构化概率模型
17. 蒙特卡洛方法
18. 配分函数
19. 近似推断
20. 深度生成模型