深度学习技术在医疗健康行业的新进展｜2017报告｜医学影像、基因组学、药物发现

本报告由斯坦福大学电子工程系博士宫恩浩主讲，深入剖析深度学习在医疗健康领域的革命性应用。内容涵盖临床检测、医学影像、基因组学、个性化医疗、移动医疗、电子病历、药物发展及管理分析八大方向，揭示AI如何赋能疾病检测、药物设计与精准医疗。适合医疗AI从业者、医药研发人员、健康科技投资者及政策制定者，助您把握技术前沿与商业机会。核心数据:深度学习应用于自动驾驶;药物设计;疾病检测。

覆盖 2017 年,全文约 39。

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适合医疗AI从业者、医药研发人员、健康科技投资者、政策制定者等读者参考。

重点分析了医疗健康、学习技术、医学影像、基因组学等议题。