2017技术驱动未来：Scaling Predictive Analytics with Data Science Automation｜Feature Labs

2017-09互联网13📊 Feature Labs免费

📄 文件全名: 《【T112017-技术驱动未来分会场】Scaling Predictive Analytics with Data Science Automation》
🎯 适合读者: 数据科学家AI从业者企业决策者技术管理者
📊 核心数据: 无具体数据
🏷️ 核心议题: #互联网#Predictive#Automation#Analytics

📦 本报告属于月份合集

购买后将获得「2017 年 9 月报告合集」 · 共 1400 份报告打包下载链接

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报告摘要

本报告来自2017年技术驱动未来分会场，由Feature Labs CEO Max Kanter主讲，探讨如何通过数据科学自动化扩展预测分析能力。内容涵盖数据科学在销售、能源、营销、健康、金融、农业、供应链、教育、物联网等领域的广泛应用，强调数据改变企业决策与人类生活。适合数据科学家、AI从业者、企业决策者及技术管理者，了解自动化预测分析的前沿实践与工具。

📋 核心要点(部分)

Who am I
Why is Data Science Important
Sales and Economic
Energy Marketing
Customer Behavior
Health
Agriculture
Finance
Supply chain
Enterprise
Sports Operations
Education
Device and IOT
Manufacturing

❓ 常见问题

《2017技术驱动未来：Scaling Predictive Analytics with Data Science Automation｜Feature Labs》主要包含哪些内容?

这份报告由哪家机构发布?

本报告由Feature Labs发布,发布于 2017 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2017 年,全文约 13。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合数据科学家、AI从业者、企业决策者、技术管理者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了互联网、Predictive、Automation、Analytics等议题。