2017技术驱动未来：Scaling Predictive Analytics with Data Science Automation｜Feature Labs

报告摘要

本报告来自2017年技术驱动未来分会场，由Feature Labs CEO Max Kanter主讲，探讨如何通过数据科学自动化扩展预测分析能力。内容涵盖数据科学在销售、能源、营销、健康、金融、农业、供应链、教育、物联网等领域的广泛应用，强调数据改变企业决策与人类生活。适合数据科学家、AI从业者、企业决策者及技术管理者，了解自动化预测分析的前沿实践与工具。

📋 核心要点(部分)

1. Who am I
2. Why is Data Science Important
3. Sales and Economic
4. Energy Marketing
5. Customer Behavior
6. Health
7. Agriculture
8. Finance
9. Supply chain
10. Enterprise
11. Sports Operations
12. Education
13. Device and IOT
14. Manufacturing