数据科学基础设施搭建探索与实践报告｜Smart Data Lab｜TalkingData 2017

2017-09互联网17📊 TalkingData免费

📄 文件全名: 《【T112017-人本数据和智能分会场】Smart Data Lab-数据科学基础设施搭建的探索与实践》
🎯 适合读者: 数据科学家技术管理者企业CTO数据平台架构师
📚 数据来源: 多方数据交叉验证
🏷️ 核心议题: #互联网#TalkingData#Smart#Data

📦 本报告属于月份合集

购买后将获得「2017 年 9 月报告合集」 · 共 1400 份报告打包下载链接

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报告摘要

本报告由TalkingData数据科学家冯博在2017年分享，深入探讨数据科学基础设施的搭建与实践。内容涵盖数据科学家工作现状、面临的问题以及Smart Data Lab解决方案，为数据团队提供从工具链到组织协作的系统性建设思路。适合数据科学家、技术管理者、企业CTO及数据平台架构师阅读，帮助提升数据科学团队效率与产出。

📋 核心要点(部分)

数据科学家工作现状
解决问题
Smart Data Lab

❓ 常见问题

《数据科学基础设施搭建探索与实践报告｜Smart Data Lab｜TalkingData 2017》主要包含哪些内容?

这份报告由哪家机构发布?

本报告由TalkingData发布,发布于 2017 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2017 年,全文约 17。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合数据科学家、技术管理者、企业CTO、数据平台架构师等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了互联网、TalkingData、Smart、Data等议题。