深度学习图像标记与旅行推荐引擎应用｜Dataiku数据科学实践

报告摘要

本报告由Dataiku数据科学家Alexandre Hubert分享，探讨如何应用深度学习进行图像标记，并构建旅行推荐引擎。内容涵盖从图像标记的实用方法、迭代构建推荐系统，到后处理与结果展示的全流程。亮点包括：使用深度学习为图像打标签的实战技巧、将图像数据用于商业智能（BI）的增强分析、以及如何通过迭代优化推荐系统。适合数据科学家、机器学习工程师、推荐系统开发者及旅游科技从业者，帮助理解如何将深度学习落地于图像标记与推荐场景。

📋 核心要点(部分)

1. Introduction and Context
2. Labeling Images
3. Iterative building of a recommender system
4. Results
5. Post Processing
6. More images