改进Trader-Company算法与Selectivity因子选基方法对比研究:被动与主动基金优选策略
2022-07金融投资26📊 浙商证券¥2
报告维度
- 📄 文件全名
- 《改进聚合算法选基与择股能力因子选基方法对比研究:Trader_Company算法与Selectivity因子选基应用-浙商证券》
- 🎯 适合读者
- 基金经理量化研究员金融投资者
- 📊 核心数据
- 10.18%
- 2.38
- 0.84
- 🏷️ 核心议题
- #金融投资#Selectivity#Company#Trader
浙商证券最新研究对比Trader-Company聚合算法与Selectivity择股能力因子在基金优选中的应用。回测显示被动指数型基金优选组合年化收益率10.18%,偏股混合型累计净值2.38,灵活配置型夏普比率0.84,均大幅跑赢沪深300。
浙商证券最新研究对比Trader-Company聚合算法与Selectivity择股能力因子在基金优选中的应用。回测显示被动指数型基金优选组合年化收益率10.18%,偏股混合型累计净值2.38,灵活配置型夏普比率0.84,均大幅跑赢沪深300。核心数据:10.18%;2.38;0.84。
本报告由浙商证券发布,发布于 2022 年。
覆盖 2022 年,全文约 26。
本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。
适合基金经理、量化研究员、金融投资者等读者参考。
重点分析了金融投资、Selectivity、Company、Trader等议题。