瑞银量化模型最佳策略报告|全球股市风格投资2017
本报告由瑞银全球量化研究团队出品,汇集了澳大利亚、亚洲(除日本)、日本、中国和欧洲等地区的最佳风格投资策略。报告详细展示了每个模型的近期表现,并给出了最受推荐和最不受推荐的股票选择。每个区域模型通常包含20只股票,每月重新采样并等权重计算。核心内容包括基本面增长、质量内在价值、可持续收入、熊市观点、结构性/周期性挑战、机器学习等模型。适合量化投资者、资产管理者、对冲基金研究员及金融从业者,帮助识别跨市场的alpha机会。
本报告由瑞银全球量化研究团队出品,汇集了澳大利亚、亚洲(除日本)、日本、中国和欧洲等地区的最佳风格投资策略。报告详细展示了每个模型的近期表现,并给出了最受推荐和最不受推荐的股票选择。每个区域模型通常包含20只股票,每月重新采样并等权重计算。核心内容包括基本面增长、质量内在价值、可持续收入、熊市观点、结构性/周期性挑战、机器学习等模型。适合量化投资者、资产管理者、对冲基金研究员及金融从业者,帮助识别跨市场的alpha机会。
本报告由瑞银全球量化研究团队出品,汇集了澳大利亚、亚洲(除日本)、日本、中国和欧洲等地区的最佳风格投资策略。报告详细展示了每个模型的近期表现,并给出了最受推荐和最不受推荐的股票选择。每个区域模型通常包含20只股票,每月重新采样并等权重计算。核心内容包括基本面增长、质量内在价值、可持续收入、熊市观点、结构性/周期性挑战、机器学习等模型。适合量化投资者、资产管理者、对冲基金研究员及金融从业者,帮助识别跨市场的alpha机会。
本报告由瑞银全球量化研究团队出品,汇集了澳大利亚、亚洲(除日本)、日本、中国和欧洲等地区的最佳风格投资策略。报告详细展示了每个模型的近期表现,并给出了最受推荐和最不受推荐的股票选择。每个区域模型通常包含20只股票,每月重新采样并等权重计算。核心内容包括基本面增长、质量内在价值、可持续收入、熊市观点、结构性/周期性挑战、机器学习等模型。适合量化投资者、资产管理者、对冲基金研究员及金融从业者,帮助识别跨市场的alpha机会。核心数据:覆盖5个区域;每个模型20只股票;每月重新采样。
本报告由瑞银发布,发布于 2017 年。
覆盖 2017 年,全文约 50。
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适合量化投资者、资产管理者、对冲基金研究员、金融分析师等读者参考。
重点分析了金融投资、金融投资研究等议题。