2017数据科学合作研究平台探索与实践|OpenData OpenValue Smart Data Lab

2017-09互联网15📊 TalkingData免费

报告维度

📄 文件全名
【T112017-教育生态与人才培养分会场】OpenDataOpenValue-数据科学合作研究平台的探索与实践
🎯 适合读者
数据科学家教育从业者平台运营者政策研究者
📊 核心数据
  1. 无具体数据
🏷️ 核心议题
#互联网#OpenValue#OpenData#Smart
📦 本报告属于月份合集
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报告摘要

本报告由TalkingData在2017年教育生态与人才培养分会场发布,聚焦数据科学合作研究平台的探索与实践。核心内容涵盖数据科学研究面临的问题(隐私、价值、所有权、安全)、数据开放与共享的挑战,以及Smart Data Lab解决方案。报告提出通过开放数据创造开放价值,为数据科学合作提供新思路。适合数据科学家、教育从业者、平台运营者、政策研究者及企业决策者阅读,了解数据科学合作的前沿实践。

📋 核心要点(部分)

  1. 数据科学研究面临的问题以及解决方案
  2. Smart Data Lab
  3. 隐私
  4. 价值
  5. 所有权
  6. 安全
  7. 数据开放和共享

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