IMF机器学习方法预测系统性企业困境（2022）：基于55国违约概率分析

2022-08金融投资47📊 国际货币基金组织¥2

📦 本报告属于月份合集

购买后将获得「2022 年 8 月报告合集」 · 共 2930 份报告打包下载链接

支付即将开放

报告摘要

本文利用机器学习方法，基于55个经济体公司级违约概率数据，研究系统性非金融企业部门困境。提供了创新的预测工具，有助于识别早期风险，为政策制定者和投资者提供参考。

本文利用机器学习方法，基于55个经济体公司级违约概率数据，研究系统性非金融企业部门困境。提供了创新的预测工具，有助于识别早期风险，为政策制定者和投资者提供参考。核心数据:55个经济体;2022年。

本报告由国际货币基金组织发布,发布于 2022 年。

覆盖 2022 年,全文约 47。

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

适合经济学家、金融分析师、政策制定者等读者参考。

重点分析了金融投资、国违约概率、IMF等议题。