IMF机器学习方法预测系统性企业困境（2022）：基于55国违约概率分析

本文利用机器学习方法，基于55个经济体公司级违约概率数据，研究系统性非金融企业部门困境。提供了创新的预测工具，有助于识别早期风险，为政策制定者和投资者提供参考。核心数据:55个经济体;2022年。

本报告由国际货币基金组织发布,发布于 2022 年。

覆盖 2022 年,全文约 47。

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适合经济学家、金融分析师、政策制定者等读者参考。

重点分析了金融投资、国违约概率、IMF等议题。