CNN Architecture Design: From Deeper to Wider | 微软亚洲研究院报告

2017-09互联网65📊 微软亚洲研究院免费

📄 文件全名: 《【T112017-技术驱动未来分会场】CNN Architecture Design - From Deeper to Wider》
🎯 适合读者: AI研究员深度学习工程师计算机视觉从业者技术管理者
📊 核心数据: ImageNet
GPU加速
更宽网络
🏷️ 核心议题: #互联网#Architecture#Design#Deeper

📦 本报告属于月份合集

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报告摘要

本报告由微软亚洲研究院主管研究员王井东主讲，深入探讨CNN架构设计从更深到更宽的发展趋势。内容涵盖ImageNet竞赛中的突破性进展、GPU加速下的网络优化策略，以及更宽网络在各类应用中的卓越表现。适合AI研究员、深度学习工程师、计算机视觉从业者及技术管理者阅读，帮助理解CNN设计的前沿方向与实战经验。

📋 核心要点(部分)

CNN架构设计趋势
从更深到更宽
ImageNet应用
GPU优化
未来展望

❓ 常见问题

《CNN Architecture Design: From Deeper to Wider | 微软亚洲研究院报告》主要包含哪些内容?

这份报告由哪家机构发布?

本报告由微软亚洲研究院发布,发布于 2017 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2017 年,全文约 65。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合AI研究员、深度学习工程师、计算机视觉从业者、技术管理者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了互联网、Architecture、Design、Deeper等议题。