机器学习发展历程与量化投资展望：东北证券2022年深度研究

本报告系统回顾了机器学习从监督学习到深度学习的发展历程，探讨其在量化投资中的应用，包括因子挖掘、模型改进及ResGAT模型。报告指出，数据驱动与模型驱动将互补融合，算法改进有望提升低信噪比数据表现，为量化投研提供新视角。

本报告由东北证券发布,发布于 2022 年。

覆盖 2022 年,全文约 31.0。

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适合量化研究员、投资经理、金融科技从业者等读者参考。

重点分析了金融投资、量化投资、东北证券等议题。