数据治理与基本面量化指标挖掘：机器学习助力标准化框架下的投资策略

报告摘要

本报告从中信证券研究视角出发，探讨在数据爆炸时代如何通过机器学习技术构建标准化数据框架，挖掘基本面量化通用指标。聚焦中观行业配置场景，实现月频指标更新，覆盖全行业400余个指标，有效提升投资策略效率。

📋 核心要点(部分)

1. 数据标准化范式
2. 行业级基本面量化指标构建
3. 中观行业配置路径