行业研究报告

数据治理与基本面量化指标挖掘:机器学习助力标准化框架下的投资策略

2022-10金融投资24中信证券

本报告从中信证券研究视角出发,探讨在数据爆炸时代如何通过机器学习技术构建标准化数据框架,挖掘基本面量化通用指标。聚焦中观行业配置场景,实现月频指标更新,覆盖全行业400余个指标,有效提升投资策略效率。

报告摘要

本报告从中信证券研究视角出发,探讨在数据爆炸时代如何通过机器学习技术构建标准化数据框架,挖掘基本面量化通用指标。聚焦中观行业配置场景,实现月频指标更新,覆盖全行业400余个指标,有效提升投资策略效率。

核心要点

  1. 数据标准化范式
  2. 行业级基本面量化指标构建
  3. 中观行业配置路径

报告信息

文件全名
机器学习系列:数据治理专题,立足数据标准化框架,挖掘基本面量化通用指标-中信证券
适合读者
研究员量化分析师投资经理
核心数据
  1. 400余个指标
  2. 175ZB
核心议题
金融投资数据治理投资策略

常见问题

《数据治理与基本面量化指标挖掘:机器学习助力标准化框架下的投资策略》主要包含哪些内容?

本报告从中信证券研究视角出发,探讨在数据爆炸时代如何通过机器学习技术构建标准化数据框架,挖掘基本面量化通用指标。聚焦中观行业配置场景,实现月频指标更新,覆盖全行业400余个指标,有效提升投资策略效率。核心数据:400余个指标;175ZB。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由中信证券发布,发布于 2022 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2022 年,全文约 24。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合研究员、量化分析师、投资经理等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、数据治理、投资策略等议题。

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