行业研究报告

工商银行金融科技研究院隐私计算在金融行业反欺诈场景应用报告

2022-10金融投资13工商银行金融科技研究院

报告分析了金融欺诈的主要类型包括电信诈骗、信用卡诈骗等,引用国家法规如《反电信网络诈骗法》及公安专项行动成果(破获案件26.2万起,抓获37.3万人),强调隐私计算在保护数据安全与合规下的反欺诈应用,帮助银行降低损失并履行社会责任。

报告摘要

报告分析了金融欺诈的主要类型包括电信诈骗、信用卡诈骗等,引用国家法规如《反电信网络诈骗法》及公安专项行动成果(破获案件26.2万起,抓获37.3万人),强调隐私计算在保护数据安全与合规下的反欺诈应用,帮助银行降低损失并履行社会责任。

核心要点

  1. 金融反欺诈的重要意义
  2. 国家法规和政策重视
  3. 监管和有权机关管控
  4. 银行自身经营要求

报告信息

文件全名
工商银行金融科技研究院-隐私计算在金融行业反欺诈等场景的应用
适合读者
银行风控人员金融科技从业者监管机构
核心数据
  1. 26.2万起
  2. 37.3万名
  3. 14.8亿张
核心议题
金融投资院隐私计算反欺诈场景金融

常见问题

《工商银行金融科技研究院隐私计算在金融行业反欺诈场景应用报告》主要包含哪些内容?

报告分析了金融欺诈的主要类型包括电信诈骗、信用卡诈骗等,引用国家法规如《反电信网络诈骗法》及公安专项行动成果(破获案件26.2万起,抓获37.3万人),强调隐私计算在保护数据安全与合规下的反欺诈应用,帮助银行降低损失并履行社会责任。核心数据:26.2万起;37.3万名;14.8亿张。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由工商银行金融科技研究院发布,发布于 2022 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2022 年,全文约 13。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合银行风控人员、金融科技从业者、监管机构等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、院隐私计算、反欺诈场景、金融等议题。

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