机器学习基本面量化投资:景气政策流动性行业配置策略-中信证券
本报告由中信证券研究部发布,聚焦A股行业轮动,利用机器学习技术构建景气分位、政策情绪、流动性三个基本面量化指标。单指标回测显示年化超额收益率约10%,综合策略在2018-2022年实现绝对收益率90.02%,相对沪深300超额收益率102.98%,最大回撤仅-16.75%。为投资者提供低频、稳健的行业配置方案。
本报告由中信证券研究部发布,聚焦A股行业轮动,利用机器学习技术构建景气分位、政策情绪、流动性三个基本面量化指标。单指标回测显示年化超额收益率约10%,综合策略在2018-2022年实现绝对收益率90.02%,相对沪深300超额收益率102.98%,最大回撤仅-16.75%。为投资者提供低频、稳健的行业配置方案。
本报告由中信证券研究部发布,聚焦A股行业轮动,利用机器学习技术构建景气分位、政策情绪、流动性三个基本面量化指标。单指标回测显示年化超额收益率约10%,综合策略在2018-2022年实现绝对收益率90.02%,相对沪深300超额收益率102.98%,最大回撤仅-16.75%。为投资者提供低频、稳健的行业配置方案。
本报告由中信证券研究部发布,聚焦A股行业轮动,利用机器学习技术构建景气分位、政策情绪、流动性三个基本面量化指标。单指标回测显示年化超额收益率约10%,综合策略在2018-2022年实现绝对收益率90.02%,相对沪深300超额收益率102.98%,最大回撤仅-16.75%。为投资者提供低频、稳健的行业配置方案。核心数据:102.98%;-16.75%;77.27%。
本报告由中信证券发布,发布于 2022 年。
覆盖 2022 年,全文约 25.0。
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适合机构投资者、量化研究员、基本面分析师等读者参考。
重点分析了金融投资、配置策略、中信证券等议题。