人工智能芯片竞争：GPU正红，ASIC拥抱未来｜2017年申万宏源计算机行业深度报告

报告摘要

AI加速需求远超CPU摩尔定律供给，深度学习亟需专用硬件。本报告深入对比GPU、FPGA、ASIC三大芯片路线：GPU凭借成熟生态率先受益，英伟达主导市场；但GPU存在并行计算局限、能效低于ASIC等短板。FPGA灵活但成本高；ASIC虽初期门槛高，但TPU1性能达传统GPU的14-16倍，NPU达118倍，寒武纪已发布指令集，预计ASIC将成为未来AI芯片核心。报告还推荐中科曙光、中科创达、富瀚微等标的。适合AI芯片从业者、投资者、计算机行业研究员、技术决策者阅读。

📋 核心要点(部分)

1. 投资要点
2. AI加速需求超过CPU供给
3. GPU生态系统与局限性
4. FPGA能效与局限
5. ASIC顶级能耗与未来
6. 推荐标的
7. 核心假设风险