泰国贫困预测新方法：利用地理空间数据与机器学习（亚洲开发银行研究）

本研究由亚洲开发银行发布，探索利用夜间灯光等地理空间数据预测泰国贫困分布。结果表明，随机森林模型预测精度最高，为贫困监测提供了低成本、高时效的新途径。

本报告由亚洲开发银行发布,发布于 2021 年。

覆盖 2021 年,全文约 38。

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适合政策制定者、研究人员、扶贫工作者等读者参考。

重点分析了金融投资、泰国贫困、机器学习、新方法等议题。