基于BERT的分析师研报情感因子构建流程与因子表现分析
2021-01金融投资24📊 华泰证券¥1
报告维度
- 📄 文件全名
- 《华泰人工智能系列之四十一:_基于BERT的分析师研报情感因子-华泰证券》
- 🎯 适合读者
- 量化研究员金融分析师投资经理
- 📊 核心数据
- 51.61%
- 69.69%
- 🏷️ 核心议题
- #金融投资#BERT#因子表现
本文基于BERT模型构建分析师研报情感因子,因子在2019年和2020年分别获得51.61%和69.69%的绝对收益。梳理了从预训练模型微调到因子构建的完整流程,并构建调整因子senti_adj以体现增量信息。因子测试优秀,TOP80组合表现卓越。
本文基于BERT模型构建分析师研报情感因子,因子在2019年和2020年分别获得51.61%和69.69%的绝对收益。梳理了从预训练模型微调到因子构建的完整流程,并构建调整因子senti_adj以体现增量信息。因子测试优秀,TOP80组合表现卓越。核心数据:51.61%;69.69%。
本报告由华泰证券发布,发布于 2021 年。
覆盖 2021 年,全文约 24。
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适合量化研究员、金融分析师、投资经理等读者参考。
重点分析了金融投资、BERT、因子表现等议题。