行业研究报告

基于BERT的分析师研报情感因子构建流程与因子表现分析

2021-01金融投资24华泰证券

本文基于BERT模型构建分析师研报情感因子,因子在2019年和2020年分别获得51.61%和69.69%的绝对收益。梳理了从预训练模型微调到因子构建的完整流程,并构建调整因子senti_adj以体现增量信息。因子测试优秀,TOP80组合表现卓越。

报告摘要

本文基于BERT模型构建分析师研报情感因子,因子在2019年和2020年分别获得51.61%和69.69%的绝对收益。梳理了从预训练模型微调到因子构建的完整流程,并构建调整因子senti_adj以体现增量信息。因子测试优秀,TOP80组合表现卓越。

核心要点

  1. 基于BERT的分析师研报情感因子构建流程
  2. 研报情感因子senti及调整因子senti_adj构建
  3. 因子测试与组合表现

报告信息

文件全名
华泰人工智能系列之四十一:_基于BERT的分析师研报情感因子-华泰证券
适合读者
量化研究员金融分析师投资经理
核心数据
  1. 51.61%
  2. 69.69%
核心议题
金融投资BERT因子表现

常见问题

《基于BERT的分析师研报情感因子构建流程与因子表现分析》主要包含哪些内容?

本文基于BERT模型构建分析师研报情感因子,因子在2019年和2020年分别获得51.61%和69.69%的绝对收益。梳理了从预训练模型微调到因子构建的完整流程,并构建调整因子senti_adj以体现增量信息。因子测试优秀,TOP80组合表现卓越。核心数据:51.61%;69.69%。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由华泰证券发布,发布于 2021 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2021 年,全文约 24。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合量化研究员、金融分析师、投资经理等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、BERT、因子表现等议题。

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