机制转换视角下的资产配置：机器学习能否协助决策？-申万宏源研报

本报告从机制转换模型出发，探讨机器学习在资产配置中的应用。通过单资产拐点识别、多资产隐藏状态转换及宏观状态识别，发现模型在选择资产方面优于动量策略，结合宏观时钟可提升组合收益。适合量化及资产配置研究人员参考。

本报告由申万宏源发布,发布于 2021 年。

覆盖 2021 年,全文约 26。

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

适合量化研究员、资产配置者、金融从业者等读者参考。

重点分析了金融投资、资产配置等议题。