瑞银全球量化策略：机器学习驱动的防御性成长投资分析

2021-02金融投资26📊 瑞银¥1

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报告摘要

瑞银利用XGBoost机器学习模型预测未来盈利增长，结合确定性筛选构建防御性增长策略。全球长短期组合11年夏普比率达0.81，表现优异。报告展示最受欢迎与不受欢迎的20只股票，为投资者提供量化选股参考。

瑞银利用XGBoost机器学习模型预测未来盈利增长，结合确定性筛选构建防御性增长策略。全球长短期组合11年夏普比率达0.81，表现优异。报告展示最受欢迎与不受欢迎的20只股票，为投资者提供量化选股参考。核心数据:0.81。

本报告由瑞银发布,发布于 2021 年。

覆盖 2021 年,全文约 26。

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适合投资者、量化分析师、金融从业者等读者参考。

重点分析了金融投资、量化策略、瑞银等议题。