瑞银全球量化策略：机器学习驱动的防御性成长投资分析

2021-02金融投资26📊 瑞银¥1
📄 文件全名
《瑞银-全球量化策略之机器学习的成长型投资：防御性的增长》
🎯 适合读者
投资者量化分析师金融从业者
📊 核心数据
  1. 0.81
🏷️ 核心议题
#金融投资#量化策略#瑞银
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报告摘要

瑞银利用XGBoost机器学习模型预测未来盈利增长，结合确定性筛选构建防御性增长策略。全球长短期组合11年夏普比率达0.81，表现优异。报告展示最受欢迎与不受欢迎的20只股票，为投资者提供量化选股参考。

📋 核心要点(部分)

  1. 机器学习模型
  2. 防御性增长策略
  3. 业绩表现
  4. 股票筛选

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