行业研究报告

利用卫星图像绘制菲律宾贫困空间分布图 - 亚开行可行性研究

2021-03金融投资72亚洲开发银行

亚开行与菲律宾统计局及世界数据实验室合作,利用卫星影像、地理空间数据和机器学习算法,增强贫困统计的精细度和成本效益,为'不让任何人掉队'原则提供数据支撑。

报告摘要

亚开行与菲律宾统计局及世界数据实验室合作,利用卫星影像、地理空间数据和机器学习算法,增强贫困统计的精细度和成本效益,为'不让任何人掉队'原则提供数据支撑。

核心要点

  1. 研究背景
  2. 方法论
  3. 数据来源与处理
  4. 机器学习模型
  5. 结果与讨论

报告信息

文件全名
亚开行-利用菲律宾的卫星图像绘制贫困的空间分布图(英文)
适合读者
发展机构研究人员政策制定者统计部门人员
核心数据
  1. 2021年3月
核心议题
金融投资金融投资研究

常见问题

《利用卫星图像绘制菲律宾贫困空间分布图 - 亚开行可行性研究》主要包含哪些内容?

亚开行与菲律宾统计局及世界数据实验室合作,利用卫星影像、地理空间数据和机器学习算法,增强贫困统计的精细度和成本效益,为'不让任何人掉队'原则提供数据支撑。核心数据:2021年3月。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由亚洲开发银行发布,发布于 2021 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2021 年,全文约 72。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合发展机构研究人员、政策制定者、统计部门人员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、金融投资研究等议题。

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