行业研究报告

神经网络日频alpha模型初步实践:因子选股系列之七十四 - 东方证券2021

2021-03金融投资19东方证券

本报告提出利用神经网络批量产生弱因子,通过正交转换降低因子相关性,300个弱因子两两相关性低于20%,合成ZSCORE次日RankIC达12.5%,5日累计16.8%。在低换手下近年可获20%左右超额收益,有效应对因子拥挤和传统alpha模型困境。

报告摘要

本报告提出利用神经网络批量产生弱因子,通过正交转换降低因子相关性,300个弱因子两两相关性低于20%,合成ZSCORE次日RankIC达12.5%,5日累计16.8%。在低换手下近年可获20%左右超额收益,有效应对因子拥挤和传统alpha模型困境。

核心要点

  1. 研究背景
  2. alpha模型困境
  3. 神经网络因子生成
  4. 弱因子正交及加权
  5. 实证结果

报告信息

文件全名
因子选股系列之七十四:神经网络日频alpha模型初步实践-东方证券
适合读者
金融从业者量化研究员基金经理
核心数据
  1. 12.5%
  2. 16.8%
核心议题
金融投资alpha模型初步东方证券

常见问题

《神经网络日频alpha模型初步实践:因子选股系列之七十四 - 东方证券2021》主要包含哪些内容?

本报告提出利用神经网络批量产生弱因子,通过正交转换降低因子相关性,300个弱因子两两相关性低于20%,合成ZSCORE次日RankIC达12.5%,5日累计16.8%。在低换手下近年可获20%左右超额收益,有效应对因子拥挤和传统alpha模型困境。核心数据:12.5%;16.8%。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由东方证券发布,发布于 2021 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2021 年,全文约 19。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合金融从业者、量化研究员、基金经理等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、alpha、模型初步、东方证券等议题。

继续阅读

同分类报告

查看全部
📱 登录