行业研究报告

数据挖掘概念与技术第三版 数据挖掘教材 数据分析知识发现

2021-04教育培训495机械工业出版社

本书是数据挖掘领域的经典教材,全面涵盖数据预处理、频繁模式挖掘、分类、聚类、OLAP及离群点检测等核心内容,适合高年级本科生及研究生使用。由Jiawei Han等权威专家撰写,机械工业出版社出版,是数据分析与知识发现必备参考书。

报告摘要

本书是数据挖掘领域的经典教材,全面涵盖数据预处理、频繁模式挖掘、分类、聚类、OLAP及离群点检测等核心内容,适合高年级本科生及研究生使用。由Jiawei Han等权威专家撰写,机械工业出版社出版,是数据分析与知识发现必备参考书。

核心要点

  1. 数据预处理
  2. 频繁模式挖掘
  3. 分类
  4. 聚类
  5. OLAP
  6. 离群点检测

报告信息

文件全名
电子书-数据挖掘:概念与技术
适合读者
教师研究人员学生
核心数据
  1. 495页
  2. 三位作者
核心议题
教育培训技术第三版知识发现数据

常见问题

《数据挖掘概念与技术第三版 数据挖掘教材 数据分析知识发现》主要包含哪些内容?

本书是数据挖掘领域的经典教材,全面涵盖数据预处理、频繁模式挖掘、分类、聚类、OLAP及离群点检测等核心内容,适合高年级本科生及研究生使用。由Jiawei Han等权威专家撰写,机械工业出版社出版,是数据分析与知识发现必备参考书。核心数据:495页;三位作者。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由机械工业出版社发布,发布于 2021 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2021 年,全文约 495。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合教师、研究人员、学生等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了教育培训、技术第三版、知识发现、数据等议题。

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