行业研究报告

瑞银全球量化策略:混合风险模型预测风险,提升投资组合信息比率

2021-06金融投资25瑞银

风险模型是投资组合管理的重要工具,通过控制风险比寻找新Alpha来源更易提升信息比率。瑞银提出混合风险模型,结合截面与时间序列方法,利用EM算法和贝叶斯先验减少抽样误差,提升预测精度。

报告摘要

风险模型是投资组合管理的重要工具,通过控制风险比寻找新Alpha来源更易提升信息比率。瑞银提出混合风险模型,结合截面与时间序列方法,利用EM算法和贝叶斯先验减少抽样误差,提升预测精度。

核心要点

  1. 风险模型的重要性
  2. 混合方法论证
  3. EM算法与贝叶斯先验

报告信息

文件全名
瑞银-全球量化策略:你的风险模型能预测你的风险吗?
适合读者
投资经理量化分析师金融从业者
数据来源
多方数据交叉验证
核心议题
金融投资量化策略瑞银风险

常见问题

《瑞银全球量化策略:混合风险模型预测风险,提升投资组合信息比率》主要包含哪些内容?

风险模型是投资组合管理的重要工具,通过控制风险比寻找新Alpha来源更易提升信息比率。瑞银提出混合风险模型,结合截面与时间序列方法,利用EM算法和贝叶斯先验减少抽样误差,提升预测精度。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由瑞银发布,发布于 2021 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2021 年,全文约 25。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合投资经理、量化分析师、金融从业者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、量化策略、瑞银、风险等议题。

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