行业研究报告

蚂蚁金服数据分析平台演进及方法应用,金融科技数据研发实践

2021-06金融投资42蚂蚁金服

本资料详细介绍蚂蚁金服数据平台部的架构与演进,涵盖数据采集、存储计算、应用消费全链路,包括一站式研发平台、实时计算、机器学习等核心技术,帮助数据分析师和工程师理解金融级数据平台的设计思路与方法应用。

报告摘要

本资料详细介绍蚂蚁金服数据平台部的架构与演进,涵盖数据采集、存储计算、应用消费全链路,包括一站式研发平台、实时计算、机器学习等核心技术,帮助数据分析师和工程师理解金融级数据平台的设计思路与方法应用。

核心要点

  1. 数据平台部简介
  2. 数据采集与传输
  3. 数据存储与计算
  4. 数据应用与消费
  5. 一站式数据研发平台

报告信息

文件全名
蚂蚁金服:数据分析平台演进及数据分析方法应用.pdf
适合读者
数据分析师数据工程师产品经理
数据来源
多方数据交叉验证
核心议题
金融投资平台演进方法

常见问题

《蚂蚁金服数据分析平台演进及方法应用,金融科技数据研发实践》主要包含哪些内容?

本资料详细介绍蚂蚁金服数据平台部的架构与演进,涵盖数据采集、存储计算、应用消费全链路,包括一站式研发平台、实时计算、机器学习等核心技术,帮助数据分析师和工程师理解金融级数据平台的设计思路与方法应用。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由蚂蚁金服发布,发布于 2021 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2021 年,全文约 42。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合数据分析师、数据工程师、产品经理等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、平台演进、方法等议题。

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