行业研究报告

基于HSAR算法的阻力位和横盘突破时点识别|长江证券金融工程专题报告

2017-11金融投资24长江证券

本报告由长江证券于2017年发布,聚焦量化识别股价阻力位与横盘突破时点。通过关键点识别算法和HSAR算法,从价量信息5个维度(市场涨跌、短期动量、均线关系、收益率波动、成交额)提升突破有效性判断,2017年单笔胜率从45.37%提升至57.98%,盈亏比从1.13提升至1.52。基于该模型构建的个股择时策略年化收益19.63%,超额收益14.54%,最大回撤仅6.31%。适合量化研究员、金融工程师、股票交易员及投资策略开发者。

报告摘要

本报告由长江证券于2017年发布,聚焦量化识别股价阻力位与横盘突破时点。通过关键点识别算法和HSAR算法,从价量信息5个维度(市场涨跌、短期动量、均线关系、收益率波动、成交额)提升突破有效性判断,2017年单笔胜率从45.37%提升至57.98%,盈亏比从1.13提升至1.52。基于该模型构建的个股择时策略年化收益19.63%,超额收益14.54%,最大回撤仅6.31%。适合量化研究员、金融工程师、股票交易员及投资策略开发者。

核心要点

  1. 背景与研究问题
  2. 阻力位的形态定义
  3. 关键点识别算法
  4. 寻找阻力位:HSAR算法
  5. 价量信息与股价突破的关系
  6. 基于横盘突破的个股择时策略

报告信息

文件全名
基于HSAR算法的阻力位和横盘突破时点识别-长江证券
适合读者
量化研究员金融工程师股票交易员投资策略开发者
核心数据
  1. 2017年单笔胜率提升至57.98%
  2. 盈亏比提升至1.52
  3. 个股择时策略年化收益19.63%
  4. 超额收益14.54%
  5. 最大回撤6.31%
核心议题
金融投资HSAR阻力位算法

常见问题

《基于HSAR算法的阻力位和横盘突破时点识别|长江证券金融工程专题报告》主要包含哪些内容?

本报告由长江证券于2017年发布,聚焦量化识别股价阻力位与横盘突破时点。通过关键点识别算法和HSAR算法,从价量信息5个维度(市场涨跌、短期动量、均线关系、收益率波动、成交额)提升突破有效性判断,2017年单笔胜率从45.37%提升至57.98%,盈亏比从1.13提升至1.52。基于该模型构建的个股择时策略年化收益19.63%,超额收益14.54%,最大回撤仅6.31%。适合量化研究员、金融工程师、股票交易员及投资策略开发者。核心数据:2017年单笔胜率提升至57.98%;盈亏比提升至1.52;个股择时策略年化收益19.63%。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由长江证券发布,发布于 2017 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2017 年,全文约 24。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合量化研究员、金融工程师、股票交易员、投资策略开发者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、HSAR、阻力位、算法等议题。

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