高频价量数据因子化方法:广发证券多因子Alpha系列报告(四十一)
2021-07金融投资39📊 广发证券¥1
报告维度
- 📄 文件全名
- 《多因子Alpha系列报告之(四十一):高频价量数据的因子化方法-广发证券》
- 🎯 适合读者
- 量化研究员金融工程师基金经理
- 📊 核心数据
- 46个因子
- 12个优选因子
- 周度选股
- 🏷️ 核心议题
- #金融投资#Alpha#四十一#系列
本报告系统性地研究了高频价量数据的因子化方法,从日内价格、价量相关、盘前信息、特定时段采样四个维度构建了46个因子,并通过IC和多空收益分析,筛选出12个表现优异的周度选股因子,如real_skew、Amihud_illiq等,展示了较高的多头超额收益能力,为量化投资者提供了丰富的高频因子工具。
本报告系统性地研究了高频价量数据的因子化方法,从日内价格、价量相关、盘前信息、特定时段采样四个维度构建了46个因子,并通过IC和多空收益分析,筛选出12个表现优异的周度选股因子,如real_skew、Amihud_illiq等,展示了较高的多头超额收益能力,为量化投资者提供了丰富的高频因子工具。核心数据:46个因子;12个优选因子;周度选股。
本报告由广发证券发布,发布于 2021 年。
覆盖 2021 年,全文约 39。
本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。
适合量化研究员、金融工程师、基金经理等读者参考。
重点分析了金融投资、Alpha、四十一、系列等议题。