开源证券量化评论:新闻舆情数据选股能力初探,因子拥挤下另类数据前景广阔

2021-07金融投资10📊 开源证券¥1

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开源量化评论(26):新闻舆情数据选股能力初探-开源证券
🎯 适合读者
量化研究员金融分析师投资经理
📊 核心数据
  1. 487万条
  2. 4.6%
🏷️ 核心议题
#金融投资#金融投资研究
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报告摘要

本文基于通联487万条新闻舆情数据,构建DeltaMS因子,发现其在中证500选股域上多空收益波动比达2.2,多头年化超额4.6%。另类数据为量化策略提供新鲜Alpha,有效应对因子拥挤。

📋 核心要点(部分)

  1. 另类数据前景
  2. 数据基本特征
  3. 因子绩效测试
  4. 换仓频率影响

❓ 常见问题

《开源证券量化评论:新闻舆情数据选股能力初探,因子拥挤下另类数据前景广阔》主要包含哪些内容?

本文基于通联487万条新闻舆情数据,构建DeltaMS因子,发现其在中证500选股域上多空收益波动比达2.2,多头年化超额4.6%。另类数据为量化策略提供新鲜Alpha,有效应对因子拥挤。核心数据:487万条;4.6%。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由开源证券发布,发布于 2021 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2021 年,全文约 10。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合量化研究员、金融分析师、投资经理等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、金融投资研究等议题。

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