cGAN模拟宏观指标：华泰证券AI量化研究，生成海量数据应对样本稀缺

华泰证券人工智能47期报告，利用条件生成对抗网络(cGAN)模拟中美宏观指标，生成未来9季度数据，用于情景分析和冲击响应分析。相比经典蒙特卡洛，cGAN拟真效果更优，可生成1000条路径，解决宏观研究样本稀缺问题，助力经济预测与压力测试。核心数据:9个季度;1000条;4个季度条件。

本报告由华泰证券发布,发布于 2021 年。

覆盖 2021 年,全文约 26。

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适合宏观研究员、量化投资者、金融分析师等读者参考。

重点分析了金融投资、cGAN、华泰证券、样本稀缺等议题。