量化资产配置研究之三：基于预期不确定性优化｜广发证券2017

报告摘要

本报告深入探讨了在大类资产配置中如何应对预期收益的不确定性，提出Robust优化模型以提升组合稳健性。核心内容包括：经典马科维茨与风险平价模型的运用及优化、预期误差对配置权重的影响分析、以及Robust模型在控制下行风险和年化波动率上的实证优势。适合量化研究员、FOF投资经理、资产配置从业者及金融工程学者阅读，帮助理解前沿优化方法在实战中的应用。

📋 核心要点(部分)

1. 大类资产分类以及配置策略
2. 经典资产配置模型的运用以及优化
3. 经典模型中的预期误差问题
4. 考虑预期不确定性的ROBUST优化模型
5. 总结