深度学习时间序列预测综述-金融工程专题研究-国信证券2021

本报告系统综述了深度学习在时间序列预测中的应用，涵盖深度前馈、循环和卷积神经网络三大框架及其变体，并针对工程实践中的框架实现、超参优化和硬件性能问题给出分析建议，适合量化投资与金融工程研究人员参考。核心数据:18,3,2。

本报告由国信证券发布,发布于 2021 年。

覆盖 2021 年,全文约 18。

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适合金融工程师、量化研究员、投资经理等读者参考。

重点分析了金融投资、金融工程、国信证券、综述等议题。