机器学习残差因子选股表现归因分析 - 德邦证券金融工程专题

2021-11金融投资16📊 德邦证券¥1

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金工机器学习专题之二:机器学习残差因子表现归因-德邦证券
🎯 适合读者
基金经理量化分析师证券研究员
📚 数据来源
多方数据交叉验证
🏷️ 核心议题
#金融投资#金融投资研究
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报告摘要

揭示机器学习残差因子如何捕捉非线性效应,实现与风格因子线性不相关的选股策略;全市场超额收益主要来源于特质选股能力,策略容量大,超百亿规模下仍有可观超额收益。

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