机器学习残差因子选股表现归因分析 - 德邦证券金融工程专题

揭示机器学习残差因子如何捕捉非线性效应，实现与风格因子线性不相关的选股策略；全市场超额收益主要来源于特质选股能力，策略容量大，超百亿规模下仍有可观超额收益。

本报告由德邦证券发布,发布于 2021 年。

覆盖 2021 年,全文约 16。

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适合基金经理、量化分析师、证券研究员等读者参考。

重点分析了金融投资、金融投资研究等议题。