基于Tweet的舆情交易策略:用社交媒体文本挖掘和稀疏矩阵分解预测股市波动
2021-12金融投资18📊 银河证券¥1
报告维度
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- 《海外文献-7:基于Tweet的舆情交易策略,用社交媒体文本挖掘和稀疏矩阵分解预测股市波动-银河证券》
- 🎯 适合读者
- 量化交易者金融分析师研究人员
- 📊 核心数据
- S&P 500
- 2011-2015
- 优于基准
- 🏷️ 核心议题
- #金融投资#Tweet#股市波动
研究利用社交媒体文本挖掘和稀疏矩阵分解技术,基于2011-2015年S&P 500成分股数据预测股市波动,模型优于基准回归,提出高收益、高夏普比率的交易策略,为量化交易提供新思路。