量化策略研究:基于工业企业财务数据和分析师预期的行业轮动模型

2021-12金融投资24📊 东方证券¥1

报告维度

📄 文件全名
《量化策略研究之三》:基于工业企业财务数据和分析师预期的行业轮动模型-东方证券
🎯 适合读者
量化研究员投资经理金融工程分析师
📊 核心数据
  1. 16.57%
  2. 8.45%
🏷️ 核心议题
#金融投资#量化策略#轮动模型#师预期
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报告摘要

本报告构建基于工业企业财务数据和分析师预期的行业轮动策略,2007年以来top5行业组合年化收益16.57%,多空超额8.45%。2019年以来top5组合年化超额14%,今年绝对收益30.55%。数据更新及时,适用于选股和选基。

📋 核心要点(部分)

  1. 研究结论
  2. 财务指标与分析师预期
  3. 行业分类匹配
  4. 策略构建
  5. 策略表现

❓ 常见问题

《量化策略研究:基于工业企业财务数据和分析师预期的行业轮动模型》主要包含哪些内容?

本报告构建基于工业企业财务数据和分析师预期的行业轮动策略,2007年以来top5行业组合年化收益16.57%,多空超额8.45%。2019年以来top5组合年化超额14%,今年绝对收益30.55%。数据更新及时,适用于选股和选基。核心数据:16.57%;8.45%。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由东方证券发布,发布于 2021 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2021 年,全文约 24。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合量化研究员、投资经理、金融工程分析师等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、量化策略、轮动模型、师预期等议题。

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