本报告基于2017年数据，通过逐步回归模型对产业债主体信用等级上调的决定因素进行定量研究。核心发现：盈利能力、偿债能力、成长能力及周转能力四大类共24个财务指标的变化可有效预测评级上调；模型AUC值显示良好预测准确率，以0.71为阈值时40.63%的筛选主体实际发生上调。基于预测值的投资组合在测试期内非年化回报率达3.26%，显著跑赢业绩基准（1.1%-1.97%）。适合信用债投资者、固收分析师、投资组合经理及风险管理从业者，为信用债标的选择和组合优化提供量化辅助策略。
本报告基于2017年数据，通过逐步回归模型对产业债主体信用等级上调的决定因素进行定量研究。核心发现：盈利能力、偿债能力、成长能力及周转能力四大类共24个财务指标的变化可有效预测评级上调；模型AUC值显示良好预测准确率，以0.71为阈值时40.63%的筛选主体实际发生上调。基于预测值的投资组合在测试期内非年化回报率达3.26%，显著跑赢业绩基准（1.1%-1.97%）。适合信用债投资者、固收分析师、投资组合经理及风险管理从业者，为信用债标的选择和组合优化提供量化辅助策略。
本报告基于2017年数据，通过逐步回归模型对产业债主体信用等级上调的决定因素进行定量研究。核心发现：盈利能力、偿债能力、成长能力及周转能力四大类共24个财务指标的变化可有效预测评级上调；模型AUC值显示良好预测准确率，以0.71为阈值时40.63%的筛选主体实际发生上调。基于预测值的投资组合在测试期内非年化回报率达3.26%，显著跑赢业绩基准（1.1%-1.97%）。适合信用债投资者、固收分析师、投资组合经理及风险管理从业者，为信用债标的选择和组合优化提供量化辅助策略。核心数据:24个财务指标;0.71阈值下40.63%准确率;投资组合非年化回报率3.26%。
本报告由渤海证券发布,发布于 2017 年。
覆盖 2017 年,全文约 22。
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适合信用债投资者、固收分析师、投资组合经理、风险管理从业者等读者参考。
重点分析了金融投资、金融投资研究等议题。