遗传规划挖掘商品期货截面因子:中信期货多因子系列七,5个Alpha因子样本内外有效
本文详细介绍了遗传规划算法及其在商品期货截面因子挖掘中的应用,使用改进的gplearn包,以2016-2022年数据挖掘出5个具有较强选期能力的Alpha因子。回测显示,各因子年化收益8.40%-11.07%,夏普比率最高达1.72,样本内外均表现稳健,为量化投资提供新思路。
本文详细介绍了遗传规划算法及其在商品期货截面因子挖掘中的应用,使用改进的gplearn包,以2016-2022年数据挖掘出5个具有较强选期能力的Alpha因子。回测显示,各因子年化收益8.40%-11.07%,夏普比率最高达1.72,样本内外均表现稳健,为量化投资提供新思路。
本文详细介绍了遗传规划算法及其在商品期货截面因子挖掘中的应用,使用改进的gplearn包,以2016-2022年数据挖掘出5个具有较强选期能力的Alpha因子。回测显示,各因子年化收益8.40%-11.07%,夏普比率最高达1.72,样本内外均表现稳健,为量化投资提供新思路。
本文详细介绍了遗传规划算法及其在商品期货截面因子挖掘中的应用,使用改进的gplearn包,以2016-2022年数据挖掘出5个具有较强选期能力的Alpha因子。回测显示,各因子年化收益8.40%-11.07%,夏普比率最高达1.72,样本内外均表现稳健,为量化投资提供新思路。核心数据:9.32%年化收益;1.72夏普;2.25卡玛比率。
本报告由中信期货发布,发布于 2023 年。
覆盖 2023 年,全文约 22.0。
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适合量化研究员、金融工程师、商品期货投资者等读者参考。
重点分析了金融投资、Alpha等议题。