Transformer模型在期货价格预测中的应用：FEDformer实现天气预报式预测

2023-04金融投资📊 中信期货¥3
📄 文件全名
《商品量化专题报告：时序预测系列（二），如何利用Transformer_based模型对价格进行“天气预报”-中信期货》
🎯 适合读者
量化研究员期货投资者金融科技从业者
📊 核心数据
  1. 0.028/0.129/3个品种
🏷️ 核心议题
#金融投资#Transformer#FEDformer#期货价格
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报告摘要

报告介绍Transformer、Informer、Autoformer和FEDformer四种模型，测试发现FEDformer利用傅里叶变换将价格从时域转换到频域，预测精度最优，MSE最低0.028，MAE最低0.129，在CU、IF、T三个期货品种上验证，适用于中短期价格预测。

📋 核心要点(部分)

  1. 摘要
  2. 模型介绍
  3. 测试与对比
  4. 结论

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