行业研究报告

基于排序学习的行业轮动模型构建与实战应用

2023-05金融投资23.0华创证券

本报告通过排序学习算法构建行业轮动模型,年化收益率17.53%,超额年化9.81%,周度胜率53.65%,月度胜率60.62%。

报告摘要

本报告通过排序学习算法构建行业轮动模型,年化收益率17.53%,超额年化9.81%,周度胜率53.65%,月度胜率60.62%。

核心要点

  1. 排序学习的定义
  2. 排序学习与量化投资
  3. LGBMRanker行业轮动模型
  4. 回测表现

报告信息

文件全名
【专题报告】基于排序学习的行业轮动模型-华创证券
适合读者
量化投资者金融从业者策略研究员
核心数据
  1. 17.53%
  2. 9.81%
  3. 60.62%
核心议题
金融投资排序学习实战

常见问题

《基于排序学习的行业轮动模型构建与实战应用》主要包含哪些内容?

本报告通过排序学习算法构建行业轮动模型,年化收益率17.53%,超额年化9.81%,周度胜率53.65%,月度胜率60.62%。核心数据:17.53%;9.81%;60.62%。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由华创证券发布,发布于 2023 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2023 年,全文约 23.0。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合量化投资者、金融从业者、策略研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、排序学习、实战等议题。

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