【中信证券】基于蒸馏大模型的金融文本信息挖掘应用探索:情绪指标选股年化超额24.2%
本报告聚焦语义大模型对金融文本的标签提取和信息挖掘,基于自主微调后的GLM模型构建情绪指标,月频Top50选股策略相对沪深300年化超额24.2%。涵盖关注度、情绪、分歧指标,助力投资决策。
本报告聚焦语义大模型对金融文本的标签提取和信息挖掘,基于自主微调后的GLM模型构建情绪指标,月频Top50选股策略相对沪深300年化超额24.2%。涵盖关注度、情绪、分歧指标,助力投资决策。
本报告聚焦语义大模型对金融文本的标签提取和信息挖掘,基于自主微调后的GLM模型构建情绪指标,月频Top50选股策略相对沪深300年化超额24.2%。涵盖关注度、情绪、分歧指标,助力投资决策。
本报告聚焦语义大模型对金融文本的标签提取和信息挖掘,基于自主微调后的GLM模型构建情绪指标,月频Top50选股策略相对沪深300年化超额24.2%。涵盖关注度、情绪、分歧指标,助力投资决策。核心数据:24.2%。
本报告由中信证券发布,发布于 2023 年。
覆盖 2023 年,全文约 30.0。
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适合数据科学家、投资经理、金融分析师等读者参考。
重点分析了金融投资、蒸馏大模型、中信证券、探索等议题。