【中信证券】基于蒸馏大模型的金融文本信息挖掘应用探索：情绪指标选股年化超额24.2%

2023-05金融投资📊 中信证券¥3
📄 文件全名
《机器学习系列_数据治理专题（四）：基于蒸馏大模型的金融文本信息挖掘应用探索-中信证券》
🎯 适合读者
数据科学家投资经理金融分析师
📊 核心数据
  1. 24.2%
🏷️ 核心议题
#金融投资#蒸馏大模型#中信证券#探索
📦 本报告属于月份合集
购买后将获得「2023 年 5 月报告合集」 · 共 3966 份报告打包下载链接
支付即将开放

报告摘要

本报告聚焦语义大模型对金融文本的标签提取和信息挖掘，基于自主微调后的GLM模型构建情绪指标，月频Top50选股策略相对沪深300年化超额24.2%。涵盖关注度、情绪、分歧指标，助力投资决策。

📋 核心要点(部分)

  1. 大模型助力NLP迈向NLU
  2. 金融文本挖掘分析
  3. 大模型微调流程
  4. 文本分析应用指标

同分类推荐

基金行业2024年年度策略：东郊雨后好风烟，北向资金预计回暖1500-1800亿
¥3
2024年宏观策略展望：镜像收敛，平淡是真——华鑫证券A股投资机会分析
¥3
银行理财费率分析：卷费率是否是突围最优解？华宝证券2023年专题报告
¥3
指数增强产品发展现状及未来展望-中证指数报告
¥3
2024年有色金属行业投资策略：把握黄金铜铝钨锡及新能源新材料主线
¥3
国泰期货2023年12月4日行情前瞻：股指期货偏强震荡，黄金白银铜玻璃纯碱震荡偏强，碳酸锂震荡偏弱
¥3
农银国际2024年经济展望及投资策略报告：稳中求进，以进促稳
¥3
2023中央经济工作会议解读：多出稳预期稳增长政策，巩固经济回升态势
¥3
保险行业数据+AI报告：经验规模化复制时代开启，安永分析创新挑战与机遇
¥3
2023年全球贸易动态：UNCTAD报告显示贸易额下降5%，地缘政治影响加剧
¥3
2024贵金属年报：预期差引发变化，贵金属曙光初现-弘业期货
¥3
东盟+3金融市场基础设施更新：实时结算系统与跨境互操作性进展
¥3
📱 登录
【中信证券】基于蒸馏大模型的金融文本信息挖掘应用探索：情绪指标选股年化超额24.2% | 资料宝