人工智能对货币政策的影响研究——基于新凯恩斯模型的分析
本文在标准新凯恩斯货币模型中引入人工智能,研究其对最优货币政策的影响。发现盯住通胀和就业缺口的货币政策规则比盯住通胀和产出缺口的泰勒规则带来更小的福利损失,为央行政策制定提供了新视角。
本文在标准新凯恩斯货币模型中引入人工智能,研究其对最优货币政策的影响。发现盯住通胀和就业缺口的货币政策规则比盯住通胀和产出缺口的泰勒规则带来更小的福利损失,为央行政策制定提供了新视角。
本文在标准新凯恩斯货币模型中引入人工智能,研究其对最优货币政策的影响。发现盯住通胀和就业缺口的货币政策规则比盯住通胀和产出缺口的泰勒规则带来更小的福利损失,为央行政策制定提供了新视角。
本文在标准新凯恩斯货币模型中引入人工智能,研究其对最优货币政策的影响。发现盯住通胀和就业缺口的货币政策规则比盯住通胀和产出缺口的泰勒规则带来更小的福利损失,为央行政策制定提供了新视角。核心数据:1.5万单位;74.7%。
本报告由中国社会科学院发布,发布于 2023 年。
覆盖 2023 年,全文约 17.0。
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适合经济学家、政策制定者、金融从业者等读者参考。
重点分析了金融投资、人工智能、货币政策等议题。