量化投资策略报告:基于随机森林的择时对冲方法|中信证券2017
本报告由中信证券研究部发布,提出基于随机森林的择时对冲策略,旨在解决A股市场黑天鹅频发、alpha获取难度增大的痛点。核心亮点:1)从量价、波动率、趋势等维度挖掘31个因子构建择时模型;2)随机森林算法实现非线性预测,日胜率52.63%,下跌日预测准确率60.15%;3)对冲后策略年化收益率16.96%,最大回撤降至20.29%,较纯多策略下降19.68%。适合量化投资经理、金融工程研究员、对冲基金分析师及资产配置投资者。
本报告由中信证券研究部发布,提出基于随机森林的择时对冲策略,旨在解决A股市场黑天鹅频发、alpha获取难度增大的痛点。核心亮点:1)从量价、波动率、趋势等维度挖掘31个因子构建择时模型;2)随机森林算法实现非线性预测,日胜率52.63%,下跌日预测准确率60.15%;3)对冲后策略年化收益率16.96%,最大回撤降至20.29%,较纯多策略下降19.68%。适合量化投资经理、金融工程研究员、对冲基金分析师及资产配置投资者。
本报告由中信证券研究部发布,提出基于随机森林的择时对冲策略,旨在解决A股市场黑天鹅频发、alpha获取难度增大的痛点。核心亮点:1)从量价、波动率、趋势等维度挖掘31个因子构建择时模型;2)随机森林算法实现非线性预测,日胜率52.63%,下跌日预测准确率60.15%;3)对冲后策略年化收益率16.96%,最大回撤降至20.29%,较纯多策略下降19.68%。适合量化投资经理、金融工程研究员、对冲基金分析师及资产配置投资者。
本报告由中信证券研究部发布,提出基于随机森林的择时对冲策略,旨在解决A股市场黑天鹅频发、alpha获取难度增大的痛点。核心亮点:1)从量价、波动率、趋势等维度挖掘31个因子构建择时模型;2)随机森林算法实现非线性预测,日胜率52.63%,下跌日预测准确率60.15%;3)对冲后策略年化收益率16.96%,最大回撤降至20.29%,较纯多策略下降19.68%。适合量化投资经理、金融工程研究员、对冲基金分析师及资产配置投资者。核心数据:日胜率52.63%;下跌日预测准确率60.15%;年化收益率16.96%。
本报告由中信证券发布,发布于 2017 年。
覆盖 2017 年,全文共 29 页。
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适合量化投资经理、金融工程研究员、对冲基金分析师、资产配置投资者等读者参考。
重点分析了金融投资、随机森林、中信证券、冲方法等议题。