蒸馏大模型金融文本信息挖掘：基于GLM微调的情绪指标与选股策略

报告摘要

本报告聚焦蒸馏大模型在金融文本信息挖掘中的应用，基于开源GLM微调构建情绪指标，月频Top50选股策略相对沪深300年化超额收益达24.2%（2018-2023）。覆盖分析师研报、财经新闻等，提供关注度、情绪、分歧指标，助力投资决策。

📋 核心要点(部分)

1. 大模型助力NLP迈向NLU
2. 金融文本挖掘应用
3. 大模型微调流程
4. 关注度指标
5. 情绪指标
6. 分歧指标